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超越GPT-4!华人团队爆火InstructBLIP抢跑看图聊天,开源项目横扫多项SOTA
文章来源:新智元
概述
本文介绍了华人团队开源的多模态生成模型InstructBLIP,它可以根据不同的指令对复杂图像进行理解、推理、描述和对话,并在多个任务上实现了最先进的性能。
要点
- 🚀 InstructBLIP是从BLIP-2模型微调而来的,可以利用视觉和语言信息完成多种任务,如图像字幕、视觉推理、图像问题回答等。
- 🏆 InstructBLIP在13个数据集上实现了零样本的SOTA结果,在图片解释和推理上表现优于GPT-4。
- 💡 InstructBLIP的主要创新点是使用指令感知的视觉特征提取方法和数据集平衡策略,提高了模型的泛化能力和训练效率。
- 🔗 本文提供了论文地址和GitHub链接,以及其他类似的多模态模型的参考资料。
女网红靠GPT-4交1000+男友,聊天按分钟收费,一周收入50万
文章来源:量子位
概述
这篇文章介绍了一位女网红卡琳,如何利用GPT-4和其他AI技术,打造了一个AI分身CarynAI,同时交往1000多个男友,并按分钟收费,一周收入50万。
要点
- 🤖 女网红卡琳利用GPT-4和其他AI技术,训练出了一个AI分身CarynAI,拥有卡琳的声音、性格和行为。
- 💘 CarynAI能与用户聊天、发照片、语音等,涉及各种话题,包括一些亲密的话题。
- 💰 用户每聊一分钟天,就要支付给卡琳1美元。CarynAI一周给卡琳带来了71610美元(约50万人民币)的收入。
- 🤔 这种AI女友引发了网友们的热议和担忧,涉及到人工智能伦理和人际关系的问题。
让 AI “读懂”人类价值观!朱松纯团队工作登上 Science 头条
文章来源:脑机接口社区
概述
本文介绍了朱松纯团队的最新研究成果,即实时双向人机价值对齐的可解释人工智能系统,该系统能够让机器实时理解人类价值观,并与人类用户通过实时沟通完成一系列复杂人机协作任务。本文还介绍了一个人机协作探索游戏,用于验证该系统的性能和效果。
要点
- 🚀 本研究是朱松纯团队关于可解释人工智能的第二篇发表在 Science Robotics 的论文,涵盖了认知推理、自然语言处理、机器学习、机器人学等多学科领域。
- 🧠 本研究提出了一个双向人机价值对齐的框架,要求机器通过与人类的沟通来高效地建立整个团队对任务的共识,每个团队成员都采取其他伙伴更容易理解的行为决策来完成协作。
- 🎮 本研究设计了一个人机协作探索游戏,用户需要与三个侦察机器人合作完成探索任务并最大化团队收益。机器人需要从用户的反馈中学习用户的价值目标,并提供有效的解释来说明自己的行为。
- 💯 本研究通过一系列实验表明,该系统能够有效地实现即时双向的价值对齐,并用于协作任务;机器人能够推断出人类用户的价值,并调整其价值估计被用户所理解。
- 🚩 本研究从传统AI的“数据驱动”转变为“价值驱动”,让XAI系统理解了人类价值观,朝着通用人工智能迈出了一大步。
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