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清华开源图文对话大模型！表情包解读有一手，奇怪的benchmark增加了
文章来源： 量子位
概述
清华开源图文对话大模型！表情包解读有一手，奇怪的benchmark增加了，是一篇介绍VisualGLM-6B的文章。VisualGLM-6B是一个基于ChatGLM-6B的多模态对话模型，可以理解中文图像，尤其是表情包。文章展示了它的试玩效果、训练方法、部署工具和局限性。
要点
- 🐱 VisualGLM-6B可以准确描述一些初级表情包中的场景、角色和情绪，但对于加上文字或拼接的表情包就无法理解。
- 🚀 VisualGLM-6B是由智谱AI和清华大学KEG实验室打造的开源多模态对话模型，共78亿参数，支持中英双语对话。
- 🎁 VisualGLM-6B结合模型量化技术，可以在消费级的显卡上进行本地部署，INT4量化级别下最低只需8.7G显存。
- 🚧 VisualGLM-6B正处于V1版本，存在一些已知的局限性，例如图像描述事实性/模型幻觉问题、图像细节信息捕捉不足等等。
大羊驼、羊驼、小羊驼和ChatGPT比差在哪儿？CMU副教授测评了7个类ChatGPT大模型
文章来源： 机械之心
概述
这篇文章介绍了 CMU 副教授 Graham Neubig 对七种聊天机器人模型的评测结果和分析，以及他开发的一个自动评测工具包 Zeno Build。
要点
- 🏆 ChatGPT 是最优秀的模型，但开源模型 Vicuna 也很有竞争力；
- 🗣️ 在聊天方向进行调优的模型比直接使用语言建模目标的模型更好；
- 🧠 更大的上下文窗口和更合适的 prompt 可以提高模型的表现；
- 🐛 即使是 ChatGPT 也存在一些常见的错误，如幻觉、重复、缺乏探测等。
北京出手通用人工智能：产业创新伙伴计划公布，要推动大模型产业加速落地
文章来源： 机械之心
概述
本文介绍了北京市通用人工智能产业创新伙伴计划的背景、目标、任务和第一批伙伴名单，以及第二批伙伴的申报方式。该计划旨在推动人工智能大模型的研发和应用，赋能千行百业数智化转型。
要点
- 🚀 伙伴计划是北京市响应中央关于人工智能发展指示精神的重要举措，也是北京市高质量发展的必然要求。
- 🤝 伙伴计划共分为五类，即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴，通过多方合作促进大模型产业加速落地。
- 🎯 伙伴计划提出了八大任务，包括加快满足算力需求、提升数据质量、建设数据训练基地、推动大模型应用创新和赋能等。
- 🌟 伙伴计划公布了第一批伙伴名单，包括阿里云、百度、智源研究院等知名企业和机构，同时启动了第二批伙伴征集。
