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ChatGPT Plugin：被高估的“App Store时刻”，软件和SaaS生态的重组开端
文章来源：海外独角兽
概述
本文介绍了 ChatGPT plugin 的背景、现状、影响和未来展望，分析了 plugin 生态的优势和挑战，以及 OpenAI 和微软在这个领域的合作和竞争。
要点
- 🚀 plugin 是 ChatGPT 的一个里程碑，让 OpenAI 迈出了“开放”的又一步，提供了多种功能和应用场景，吸引了大量的合作伙伴和开发者；
- 🛡️ plugin 需要同时确保安全、性能和稳定性，OpenAI 采用了一种保守的放量策略，利用 LLM 的理解和角色扮演能力做安全审查；
- 🧩 plugin 的开发门槛并不高，只需要写 api 接口和 manifest 说明文件，但是目前还有诸多不成熟的方面，比如模型能同时调用的 plugin 数量很有限，目前接入 plugin 的 api 设计方式大多还比较传统；
- 🏬 plugin 的 App Store 野望需要参考其他成功的开放平台生态，比如 Figma、Salesforce、Chrome 等，从安全性、稳定性、低门槛开发、性能、激励和分发等方面进行优化；
- 💻 plugin 未来会走向更复杂的系统，需要一个更智能的插件召回和执行机制，以及更好的 UI 和用户体验。微软可能会在这个生态中发挥更大的作用，利用自己的产品线和运营能力。
AI视频「闪烁」难题攻破！轻松改变视频风格，北大校友一作
文章来源：量子位
概述
本文介绍了一项来自南洋理工大学的AI视频生成研究，该研究解决了AI生成视频时帧与帧之间不连贯导致的“闪烁”问题，提出了一种新的分层跨帧一致性约束方法，利用扩散模型和基于时间感知的匹配算法，实现了零样本学习和高质量的视频风格转换。
要点
- 🎥 该研究可以输入一段视频和一段提示词，AI能够秒懂并当场给出风格转换后的视频。
- 🚀 该研究的核心是提升AI生成视频时帧与帧之间的连贯性，利用光流来约束帧与帧之间的关系，防止生成的图像偏离最初的风格、形状、纹理和颜色等。
- 🌟 该研究采用了改进后的Stable Diffusion+ControlNet的组合，实现了零样本学习，不需要重新训练就能适应新的视频材料。
- 🏆 该研究在人类评分和与其他文生视频框架的对比中，都取得了不错的水平，展示了提示词对于视频生成的控制效果。
3个ChatGPT插件自动写书爆火，更多躺着赚钱玩法可以问AI自己！
文章来源：量子位
概述
本文介绍了如何利用ChatGPT插件实现自动写书的玩法，以及如何让ChatGPT自己推荐合适的插件。文章分享了两种方法让ChatGPT知道自己都有什么插件，以及一个链接可以直接提问任何有关插件的问题。文章还展示了一个使用AI Agents、Web Request和Web Pilot三个插件联用的工作流程，可以只给一个主题就让AI自动搜集资料并写出一本电子书。
要点
- 📚 ChatGPT插件数量大爆发，有网友利用自动写书的玩法躺着赚钱
- 🧠 通过爬虫和数据清洗脚本等手段，获得所有插件的名称和功能描述，然后分批或联网发送给ChatGPT，让它知道自己都有什么插件
- 🤖 使用OpenAI开放的聊天记录分享功能，可以把已获得所有插件知识的ChatGPT分享出来，只需要点击“继续这个对话”，就可以提问任何有关插件的问题
- 🔥 使用AI Agents、Web Request和Web Pilot三个插件联用，可以只给一个主题就让AI自动搜集资料并写出一本电子书，还可以随时修改内容，相当于把工作外包给AI
