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“图灵测试已过时，AI能不能赚大钱才是新标准”，来自DeepMind联创
文章来源：量子位
概述
本文介绍了DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman提出的一种新的图灵测试，即用AI的赚钱能力来衡量其智能水平。他认为原版图灵测试已经过时，而且不应该过度关注通用人工智能（AGI）这一遥不可及的梦想。他主张追求更实际且富有意义的短期目标，即他所倡导的“artificial capable intelligence（ACI）”。他建议给AI十万美元种子投资，观察它是否能将其增值为百万美元。
要点
- 🆕 新的图灵测试：用AI的赚钱能力来评估其智能水平
- 🚫 过时的图灵测试：用人机对话来测试机器是否能模仿人类
- 🌠 现阶段的目标：实现artificial capable intelligence（ACI），即能够设定目标并完成复杂任务的AI
- 💰 测试方法：给AI十万美元种子投资，看它能否自己赚到一百万美元
适配超20+芯片厂商，昇思MindSpore大模型之路走南闯北
文章来源：机器之心
概述
本文介绍了昇思MindSpore作为一款业界领先的AI框架，如何在南向兼容适配多种芯片算力、北向与开发者和算法厂商开展技术联创、提供大模型全流程解决方案等方面实现了创新和突破，推动了AI技术的应用落地和生态发展。
要点
- 🌉 昇思MindSpore是一款桥梁式的AI框架，能够上承应用、下接芯片，实现端边云全场景协同。
- 🚀 昇思MindSpore已兼容适配20余家芯片厂商伙伴的硬件设备，打通云端智能、边缘智能、端侧智能，实现多芯一生态。
- 🧠 昇思MindSpore提供了大模型全流程解决方案，从预训练到场景应用，支持多种数据和模型并行模式、低参微调算法、模型压缩工具等，降低了开发门槛和资源消耗。
- 🔬 昇思MindSpore也在推动AI for Science的探索，与多家科研机构合作，在地球系统模拟、自动驾驶、蛋白质结构预测等领域取得了技术突破。
- 🌱 昇思MindSpore拥有国内最具创新活力的开源社区，汇集了超过1.3万贡献者，超过400个主流模型，超过5500家企业应用。
