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碾压GPT-4！谷歌DeepMind CEO自曝：下一代大模型将与AlphaGo合体
文章来源：新智元
概述
谷歌DeepMind CEO Hassabis透露，正在开发的Gemini模型将结合AlphaGo和大语言模型的技术，提升系统的规划和解决问题的能力，成本预计数千万到数亿美元。
要点
- 🤖 Gemini是一个类似于GPT-4的大语言模型，但会整合使用了强化学习和树搜索的AlphaGo的技术
- 🚀 Gemini将展现出多模态、高效集成工具、API等创新功能，可能指引下一代语言模型的方向
- 🙌 Hassabis表示，谷歌DeepMind在人工智能领域的位置非常强势，未来的创新将主要来自他们的团队
- 🤔 Hassabis也承认，人工智能技术的发展需要管理未知和潜在的风险，谷歌DeepMind会采取负责任的态度
中科院版「分割一切」模型来了，比Meta原版提速50倍 | GitHub 2.4K+星
文章来源：量子位
概述
本文介绍了中科院团队开源的FastSAM模型，它是一个基于卷积神经网络的图像分割工具，能够实现实时的“分割一切”任务，即根据用户的不同提示（点、框、文本）来分割图像中的任意对象或区域。FastSAM在速度和性能上均优于Meta的原始SAM模型，并在Github上获得了2.4K+次星标。
要点
- 🚀 FastSAM是一个快速的图像分割工具，能以50倍的速度达到与原始SAM相近的效果，并实现25FPS的实时推理。
- 🎨 FastSAM支持多种交互方式，包括点、框和文本提示，可以适应不同场景的应用需求，如缺陷检测、显著物体分割等。
- 🧠 FastSAM将“分割一切”任务解耦为全实例分割和提示引导选择两个子任务，通过引入人工先验结构，如局部连接和对象分配策略，提高了计算效率和精确度。
ChatGPT时代，很想问问AI这些金融难题何解？
文章来源：机器之心
概述
本文介绍了 ChatGPT 时代，AI 技术在金融领域的应用和挑战，以及国内首套金融科技榜单 AFAC2023 金融智能挑战赛的背景和赛题设置。
要点
- 🚀 ChatGPT 是一款 AI 对话机器人，能够处理大量异构数据，为金融投资提供辅助决策。
- 🧠 金融智能领域涉及多个技术方向，如金融数据验真、金融数据理解、金融场景理解等，需要 AI 技术具备专业性和可信性。
- 🏆 AFAC2023 金融智能挑战赛是国内第一份从解决应用问题出发的综合金融科技榜单，设置了三大核心方向的六个子赛题，面向全球开放。
