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无需任何3D数据，直接文本生成高质量3D内容，清华朱军团队带来重大进展
文章来源： 机械之心
概述
这篇文章介绍了清华大学TSAIL团队最新提出的文生3D新算法ProlificDreamer，它可以在无需任何3D数据的前提下根据文本生成超高质量的3D内容。文章介绍了ProlificDreamer的原理、实现细节和效果展示，并对比了其他文生3D的方法和工作。
要点
- 🚀 ProlificDreamer提出了变分得分蒸馏（VSD）算法，从贝叶斯建模和变分推断的角度重新形式化了文生3D问题，解决了传统方法的过饱和、过平滑、缺少多样性等问题。
- 🎨 ProlificDreamer可以根据文本生成非常高质量的带纹理的三维网格和三维神经辐射场（NeRF），包括复杂的效果和360°的场景。
- 🏆 ProlificDreamer是首个可以用正常CFG（=7.5）的算法，与预训练的2D扩散模型更适配，达到了与2D扩散模型类似的采样质量。
「大一统」大模型论文爆火，4种模态任意输入输出，华人本科生5篇顶会一作，网友：近期最不可思议的论文
文章来源： 量子位
概述
本文介绍了一项来自微软和北卡罗来纳大学教堂山分校的多模态大模型CoDi，它能够实现任意输入和输出图像、文字、声音和视频四种模态的能力，从而达到“大一统”的效果。本文还介绍了一作Zineng Tang的学术成就，他是一位华人本科生，已经在多个顶会上发表了6篇论文。
要点
- 🚀 CoDi是一个多模态大模型，能够理解和生成不同的模态，如同人脑一般
- 🌉 CoDi使用了桥接对齐的策略，利用带文本模态的数据集作为中介，对齐其他模态的训练效果
- 🎨 CoDi能够实现任意输入输出，从单模态到多模态，只要指定输入和输出的模态，就能生成想要的效果
- 🏆 CoDi在多种评估方法上超越了现有多模态大模型的生成效果，展示了强大的创造力
- 🎓 一作Zineng Tang是一位华人本科生，他已经在NeurIPS、CVPR、ACL等顶会上发表了6篇论文，其中5篇一作，并获得了美国计算机研究学会的优秀本科生研究员奖
灾难日！ChatGPT又双叒大面积封号了…
文章来源： 新智元
概述
本文报道了ChatGPT的大面积封号事件，以及其在iOS版上的火爆下载量。文章分析了OpenAI的行为原因，以及网友们的反应和心情。
要点
- 😱 ChatGPT又开始大面积封号了，许多plus用户收到了OpenAI的邮件，称账号存在可疑行为，同时退回了订阅费。
- 🚀 iOS版的ChatGPT在发布后的前6天，已经有50多万的下载量，在30多个国家上线，成为表现最好的新应用之一。
- 😰 被封号的网友纷纷重新注册，但是遇到了人机验证的难题。有的人每天都要向ChatGPT问好，以免被封。有网友表示用这个软件真够累的，一天到晚提心吊胆。
