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面壁智能联合知乎开源 CPM-Bee 并发布智能对话助手“露卡”（Luca），联网论文查找摘要功能太炸裂了！
文章来源： 量子位
概述
面壁智能联合知乎发布了最新的大语言模型成果，包括开源百亿参数的CPM-Bee模型和推出智能对话助手“露卡”（Luca）产品。
要点
- 🐝 CPM-Bee是面壁智能自研的中英双语大模型，拥有百亿量级参数、万亿级高质量语料，可以在中文和英文的多个评测基准上超越其他模型，全面开源并允许商用。
- 🗣 “露卡”（Luca）是基于CPM-Bee的对话类模型产品，可以与用户进行多轮对话，帮助用户了解知识、处理逻辑、编写代码、激发创作等，还具备多模态理解和联网摘要的能力。
- 🚀 面壁智能称“露卡”（Luca）是他们开启AGI征途的起点，目前将先邀请部分用户试用并提供反馈，待产品成熟后再对公众开放测试。
OpenAI联合创始人亲自上场科普GPT，让技术小白也能理解最强AI
文章来源： 机械之心
概述
这篇文章介绍了 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在微软开发者大会上的演讲，主要内容是科普 GPT 的训练流程和使用方法，以及展示了一些最新的研究成果和应用案例。
要点
- 🧠 GPT 的训练流程分为四个阶段：预训练、监督式微调、奖励建模、强化学习。预训练阶段是最耗时耗力的，需要大量的互联网数据和超级计算机。后续的微调阶段则是针对具体的下游任务进行优化。
- 🎨 GPT 的使用方法主要是通过设计 prompt 来诱导模型完成任务。prompt 是一种虚假的文档，可以包含一些示例或约束条件，让模型模仿或遵循。不同的 prompt 可能会影响模型的输出质量和风格。
- 🧩 GPT 的性能可以通过使用工具或插件来提升。比如使用检索工具来增加模型的工作记忆，或者使用计算器、代码解释器等工具来辅助模型完成复杂的任务。
- 🚀 GPT 的研究前沿包括让模型表现出更多的推理能力和创造性，以及让模型更好地理解自己的优势和局限。一些研究者尝试了使用树搜索、反思、自我一致性等技术来增强模型的思维过程。
老黄携「超级GPU」炸场！E级AI超算性能飞升，买越多越划算，谷歌微软Meta抢先试用
文章来源： 新智元
概述
英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX大会上发布了新一代的超级GPU GH200，宣布谷歌云、Meta和微软将率先使用。GH200是一种将Grace CPU和H100 GPU结合在一起的超级芯片，能够提供高达900GB/s的带宽，适用于大规模的生成式AI负载。英伟达还推出了DGX GH200人工智能超级计算平台，以及MGX模块化架构，为系统制造商提供快速、低成本的解决方案。此外，黄仁勋还展示了基于ACE的实时语音聊天的NPC角色，以及对AI时代的展望。
要点
- 🚀 GH200超级芯片：将Grace CPU和H100 GPU结合在一起，提供高达900GB/s的带宽，适用于大规模的生成式AI负载。
- 💻 DGX GH200人工智能超级计算平台：由256块GH200组成，拥有高达1 exaflop的AI性能，以及144TB的共享内存。
- 🛠 MGX模块化架构：为系统制造商提供快速、低成本地构建100多个服务器变体的参考架构。
- 🎮 ACE实时语音聊天的NPC角色：使用生成式AI根据玩家的语音输入实时生成NPC角色的回答、面部动画和声音。
- 🌎 AI时代的展望：黄仁勋强调了AI对计算机产业的革命性影响，以及掌握AI技术的重要性。
