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带着GPT去面试简直开挂：实时获取答案！GitHub数小时900+星
文章来源： 量子位
概述
Ecoute是一款可以利用GPT生成实时回答的工具，适用于面试或其他远程对话场景。它可以实时获取系统扬声器和麦克风中的声音并转换成文本，然后通过GPT获取建议回答。本文介绍了Ecoute的原理、功能和安装方法。
要点
- 🚀 Ecoute可以帮助用户在面试或聊天中开挂，提供智能的回答。
- 🎤 Ecoute可以识别系统扬声器和麦克风中的声音，并将其转换成文本。
- 🧠 Ecoute可以调用GPT的API，根据文本生成建议回答，并在屏幕上显示。
- 💻 Ecoute需要安装Python、ffmpeg和git等软件包，以及获取OpenAI API key，才能正常运行。
- 🌐 Ecoute的项目地址是https://github.com/SevaSk/ecoute，用户可以在那里下载代码和查看更多信息。
GPT-4等大模型迎来进化转折点：不只是使用，还会自己制作工具了
文章来源： 机械之心
概述
本文介绍了一种新颖的大语言模型方法，即让模型不仅能够使用工具，还能够自己制作工具来解决复杂的推理任务。该方法利用了强大的模型作为工具制作者，和轻量的模型作为工具使用者，实现了性能和成本的平衡。该方法也可以扩展到流设置，处理不同领域的混合任务。
要点
- 🛠️ 该方法将大语言模型的任务分为工具制作和工具使用两个阶段
- 🚀 该方法可以显著提升轻量级模型的性能，同时降低计算成本
- 🌊 该方法可以适应流数据，识别现有工具或请求新工具
GPT-3.5逆袭GPT-4！谷歌DeepMind华人天团，让LLM像人类一样制作工具，完胜CoT
文章来源： 新智元
概述
本文介绍了一种让大型语言模型（LLM）自己制作并使用工具的闭环框架，称为LATM。该框架由谷歌DeepMind，普林斯顿和斯坦福的华人团队提出，可以提高LLM的生产力和性能，同时降低成本。文章还展示了LATM在多个任务上的优异表现，以及与其他方法的对比。
要点
- 🛠️ LATM由一个强大的工具制造者和一个轻量的工具使用者组成，可以根据任务需求生成和使用可重复使用的工具（Python函数）。
- 🚀 LATM可以让轻量级模型在保持更高的成本效率的同时，达到与强大模型相当的性能，并显著优于CoT提示。
- 🧠 LATM还引入了一个分派器，可以根据任务实例的顺序，智能地分配合适的工具或解决方案。
- 🌟 LATM的作者是来自Google DeepMind，普林斯顿和斯坦福的顶尖华人团队，他们在机器学习、NLP、算法等领域有着广泛的研究兴趣和突破。
