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爆火DragGAN正式开源，GitHub近18k星！清华校友带GAN逆袭，大象一秒P转身
文章来源：新智元
概述
本文介绍了一项名为DragGAN的AI绘图技术，它可以让用户通过拖动图像中的关键点来编辑GAN生成的图像，实现姿态、形状、表情和布局的精准控制。该技术由多个国际机构的学者联合研发，并已被SIGGRAPH 2023录用。该技术的开源代码已经发布在GitHub上，引起了广泛关注和尝试。
要点
- 🐶 DragGAN可以编辑多种类别的图像，如动物、汽车、人类、风景等，只需设置操作点和目标点[操作点是指用户想要移动的图像中的一点，目标点是指用户想要移动到的位置]
- 🎨 DragGAN利用GAN特征来实现动态监控和点追踪，保证图像生成的逼真性和连贯性[GAN特征是指生成器的中间层输出，反映了图像的语义信息] [动态监控是指让操作点向目标点移动的过程，点追踪是指通过更新操作点来追踪图像中对象的位置]
- 🖼 DragGAN可以对真实图像进行反转和编辑，也可以创建出超出训练数据分布的图像，展示了强大的泛化能力
- 🎓 DragGAN的一作Xingang Pan是清华大学校友，目前在南洋理工大学任教，另一位作者Lingjie Liu是宾夕法尼亚大学计算机图形实验室主任
大语言模型做数据助手，浙大Data-Copilot高效调用、处理、可视化数据
文章来源：机器之心
概述
本文介绍了浙江大学提出的 Data-Copilot，一个基于大语言模型的系统，用于自主地管理和处理海量数据。Data-Copilot 可以根据用户的自然语言请求，自动设计和调用接口工具，构建数据科学工作流，实现数据的获取、分析、预测和可视化等功能。Data-Copilot 作为一个通用的框架，可以连接不同领域的数据源和多样化的用户需求，减少了繁琐的劳动和专业知识的依赖。
要点
- 🚀 Data-Copilot 通过自主生成请求和设计接口的方式，实现了高度自动化的数据处理和可视化。
- 🧠 Data-Copilot 利用大语言模型的强大能力，将原始数据转化为人性化的输出，如图形、表格和文本。
- 🌎 Data-Copilot 是一个通用的框架，可以处理各种数据相关任务，包括数据检索、计算、表格操作、预测等。
- 💡 Data-Copilot 提供了一个中国金融版的 Demo，展示了它在股票、基金、经济、公司财务和实时新闻等方面的应用。
