今日热点：
1.挤爆服务器，北大法律大模型ChatLaw火了：直接告诉你张三怎么判
2.0代码训练GPT-5？MIT微软证实GPT-4涌现自我纠错能力，智能体循环根据反馈让代码迭代！
3.你大脑中的画面，现在可以高清还原了
挤爆服务器，北大法律大模型ChatLaw火了：直接告诉你张三怎么判
文字来源：机器之心
概述
北大团队发布的法律大模型ChatLaw在知乎热搜榜上火爆，其目的是为了提供普惠的法律服务。由于全国执业律师不足，而普通人对法律知识和条文存在天然鸿沟，ChatLaw的出现为普通人提供了一个通过对话方式咨询法律相关问题的绝佳契机。
要点
- 🚀 ChatLaw 是一个由北大团队发布的法律大模型，旨在提供普惠的法律服务。
- 📈 在知乎，ChatLaw的热度一度达到了2000万左右。
- 🤖 ChatLaw有三个版本：ChatLaw-13B（学术demo版，基于姜子牙Ziya-LLaMA-13B-v1训练，适合中文，但逻辑复杂的法律问答效果不佳），ChatLaw-33B（学术demo版，基于Anima-33B训练，逻辑推理能力提升，但中文语料较少），ChatLaw-Text2Vec（使用93万条判决案例训练的相似度匹配模型，可以将用户提问信息和对应的法条相匹配）。
- 📊 ChatLaw支持用户上传文件、录音等法律材料，帮助他们归纳和分析，生成可视化导图、图表等，并可以基于事实生成法律建议、法律文书。
- 🌐 ChatLaw的官网地址是 https://www.chatlaw.cloud/，GitHub地址是 https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw。
- 🚧 由于ChatLaw项目太过火爆，服务器暂时崩溃，算力已达上限。
- 📚 ChatLaw的数据来源包括论坛、新闻、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书等，并通过与北大国际法学院、行业知名律师事务所合作，确保知识库的及时更新、专业性和可靠性。
0代码训练GPT-5？MIT微软证实GPT-4涌现自我纠错能力，智能体循环根据反馈让代码迭代！
文字来源：新智元
概述
本文介绍了MIT和微软的最新研究，发现GPT-4在代码修复中表现出了自我纠错能力，可以根据反馈让代码迭代。文章分析了自我修复的四个阶段，以及不同模型和人类反馈对修复效果的影响。
要点
- 🚀 GPT-4是目前唯一能实现自我修复的大模型，它能有效地自我反思代码的问题所在，其他模型无法与之竞争。
- 🤖 反馈模型和代码生成模型不必相同。事实上，反馈模型是瓶颈。基于GPT-4的反馈，GPT-3.5能够编写更好的代码。
- 👩💻 基于专业人员的反馈，GPT-4本身能够编写更好的代码。人类程序员提供的错误解释可以显著改善修复效果，修复并通过测试的程序数量增加了57%。
你大脑中的画面，现在可以高清还原了
文字来源：机器之心
概述
清华大学深圳国际研究生院、腾讯AI Lab和鹏城实验室的研究者们开发了一种名为DreamDiffusion的技术，该技术能够直接从人的脑电图（EEG）信号生成高质量的图像，从而将大脑中的想法和创意可视化。
要点
- 🧠 DreamDiffusion 是一种新的技术，能够直接从人的脑电图（EEG）信号生成高质量的图像，将头脑中的想法和创意可视化。
- 🎨 这种“思维到图像”的生成方式具有广泛的应用前景，包括提高艺术创作效率、可视化梦境和用于心理治疗。
- 📊 DreamDiffusion主要由三个部分组成：1）掩码信号预训练，以实现有效和稳健的EEG编码器；2）使用预训练的Stable Diffusion和有限的EEG图像对进行微调；3）使用CLIP编码器，对齐EEG、文本和图像空间。
- 🛠 该技术使用大量的EEG数据进行训练，并考虑EEG信号的时间特性，深入挖掘人类大脑时序变化背后的语义。
- 📈 与传统的Brain2Image技术相比，DreamDiffusion生成的图像质量明显更高。
- 📝 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.16934.pdf，项目地址：https://github.com/bbaaii/DreamDiffusion。
（AI大观日报会为您推送每日的AI热点新闻，其中所有的概述及要点都由AI自动总结生成。若想查看详细内容，可点击标题进入原文）
