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医疗版ChatGPT直播评测！治疗方案与真人医生96%一致
文字来源：量子位
概述
本文介绍了国内首个医疗大模型MedGPT的直播评测结果，它与真人医生的诊疗方案一致性达到96%，并获得了多位专家教授的认可。文章分析了MedGPT的技术优势、应用场景和发展趋势，认为它是医疗AI2.0时代的里程碑产品，将为医疗行业带来变革和红利。
要点
- 🏥 MedGPT是基于Transformer的1000亿参数大模型，能进行多轮对话和多模态识别，覆盖ICD10的60%疾病病种，具备全流程诊断能力。
- 🚀 MedGPT是由医联打造的专业医疗大模型，利用海量医学数据和多种准确性机制保障其医学水平，不输国内三甲医院主治医生。
- 🌟 MedGPT的公开评测拉开了医疗AI2.0的大幕，展现了大模型在医疗领域的应用潜力，也印证了有场景有数据的玩家将率先吃掉大模型红利。
「分割一切」视频版来了：点几下鼠标，动态的人、物就圈出来了
文字来源：机器之心
概述
本文介绍了一种新的视频分割方法，名为 SAM-PT，它将稀疏点跟踪与 SAM（分割一切模型）相结合，可以在不需要任何视频分割数据的情况下，对任何视频中的任何物体进行分割。本文展示了该方法在多个视频分割数据集上的实验结果，证明了其在零样本场景下的优越性能和泛化能力。
要点
- 🎥 SAM-PT 是第一个将稀疏点跟踪与提示图像分割基础模型相结合的方法，可以对未知对象进行零样本视频对象分割。
- 🚀 SAM-PT 利用 SAM 的强大的图像分割能力，只需要在第一帧中用稀疏点注释目标对象，就可以利用点跟踪器和多个掩码解码通道生成每帧的分割掩码。
- 🏆 SAM-PT 在四个视频物体分割数据集和一个视频实例分割数据集上与现有的零样本方法不相上下，甚至超过了它们，而且不需要任何视频分割数据进行训练。
AI新风口？首个高质量「文生视频」模型Zeroscope引发开源大战：最低8G显存可跑
文字来源：新智元
概述
Zeroscope是一个开源的文本转视频模型，可以在消费级显卡上快速生成高质量的视频片段。它基于ModelScope-text-to-video-synthesis模型进行二次开发，提高了视频的流畅度和分辨率，并且没有水印。它还可以与音乐生成工具MusicGen一起使用，制作原创短视频。
要点
- 🚀 Zeroscope是文本转视频领域的首个高质量开源模型，与Runway的商用模型Gen-2进行开源较量。
- 🎨 Zeroscope包括两个版本，Zeroscope_v2 567w可以生成576×320像素分辨率的视频，只需要约7.9GB的显存；Zeroscope_v2 XL可以生成1024×576分辨率的高清视频，需要15.3GB的显存。
- 🎵 Zeroscope还可以与音乐生成工具MusicGen一起使用，快速制作一个纯原创短视频。
- 🎓 Zeroscope模型的训练用到了9923个视频片段以及29769个标注帧，每个片段包括24帧。训练期间引入噪声可以增强模型对数据分布的理解，从而可以生成更多样化的逼真视频，并更有效地解释文本描述中的变化。
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